Methodik-Changelog
Unsere Methodik entwickelt sich weiter. Hier sehen Sie jede Version mit Datum und dem, was sie für die Rankings verbessert, dazu die Einschätzungen von Claude, ChatGPT und Gemini zur Qualität unserer Rankings.
Aktuell gültig: Methodik 2.1, seit
Versionsverlauf
Jede Weiterentwicklung der Methodik erhält eine eigene Version. Sie gilt für alle Rankings, die ab ihrem Datum erscheinen oder aktualisiert werden.
Version 2.1aktuell
Prüfung vor jeder Veröffentlichung
Bevor ein Ranking erscheint oder aktualisiert wird, prüfen wir für jeden Platz Branche, Standort und die Identität des Unternehmens. Plätze, die wir nach dieser Prüfung neu vergeben, sind als „Nachbesetzt“ gekennzeichnet.
Version 2.0
Präzisere Zuordnung der KI-Antworten
Jede Nennung wird eindeutig dem Unternehmen zugeordnet, das die KI meint, auch bei ähnlichen Namen. Die Angabe, wie viele KI-Systeme ein Unternehmen nennen, ist damit noch verlässlicher. Alle drei Systeme fragen wir in ihrer aktuellen Modellgeneration ab.
Version 1.5
Einheitlicher Standortabgleich
Adressen werden in allen Rankings nach denselben Regeln einer Stadt zugeordnet. Marken mit mehreren Standorten werden zuverlässiger gefunden.
Version 1.4
Neuere Modellgeneration bei Claude
Die Abfrage bei Claude läuft über eine neuere Modellgeneration.
Version 1.3
Klare Branchenbegriffe
Bei mehrdeutigen Begriffen wie GEO oder PR erhalten die KI-Systeme einen Hinweis zur gemeinten Branche. Die Nominierungen treffen die gesuchte Leistung genauer.
Version 1.2
Bewertungsdaten aus dem passenden Eintrag
Sterne, Bewertungen und Website stammen nur aus einem Google-Maps-Eintrag, der zum genannten Unternehmen passt.
Version 1.1
Bundesweite Rankings mit Markenprofil
Deutschlandweite Rankings zeigen Bewertungen und Website des Markenprofils. So steht jede Marke mit ihren Gesamtdaten im Vergleich.
Version 1.0
Drei KI-Systeme, ein Konsens
Claude, ChatGPT und Gemini erstellen unabhängig voneinander je eine Top-10-Liste. Je mehr Systeme ein Unternehmen nennen, desto weiter vorn steht es.
So schätzen KI-Systeme unsere Rankings ein
Wir fragen Claude, ChatGPT und Gemini regelmäßig, wie verlässlich sie unsere Rankings einschätzen. Hier stehen ihre Hinweise zur Ranking-Qualität und in welcher Version wir sie umgesetzt haben.
- Claude
Methodik mit Gewichtungsformel, Modellversionen, Prompt und Gleichstandsregel versioniert veröffentlichen sowie Platz, Nennungsanzahl und Rohlisten je Modell und Unternehmen anzeigen
In Prüfung
Branchenzugehörigkeit der Einträge anhand von Register- oder Leistungsdaten prüfen und eine feste Kategoriedefinition festlegen
Standort je Eintrag mit Prüfdatum verifizieren und nach Sitz, Niederlassung oder bundesweiter Tätigkeit unterscheiden
Bewertungsdaten mit Durchschnittswert, Anzahl, Quelle, Link und Abrufdatum belegen und unbelegte Aussagen nicht als Fakten darstellen
In Prüfung
Datum der letzten Datenerhebung je Ranking angeben, Aktualisierungsrhythmus festlegen und veraltete Rankings kennzeichnen oder archivieren
In Prüfung
- ChatGPT
Unternehmen und Niederlassungen mit eigener Standort-ID eindeutig trennen sowie Standort, Firmenidentität und Leistungsart anhand offizieller Anbieterquellen prüfen
Kandidatenbestand, Suchwege, Gebietsgrenzen und Mindestanforderungen der Auswahl veröffentlichen und zwischen örtlichem Sitz und Einsatzgebiet unterscheiden
In Prüfung
Konsensberechnung mit vollständiger Formel, Modellversionen, Prompts und Gleichstandsregeln reproduzierbar machen sowie Ausschlüsse und Nachbesetzungen mit Grund lückenlos protokollieren
Bewertungsdaten mit direkten Quellenlinks und Abrufzeitpunkten belegen, kleine Stichproben und fehlende Werte kennzeichnen und Qualitätsaussagen einzeln belegen oder als ungeprüfte KI-Einschätzung ausweisen
In Prüfung
KI-Abfrage, Standortprüfung und Bewertungsabruf getrennt datieren sowie Änderungen und überfällige Prüfungen ausweisen
In Prüfung
- Gemini
Bewertungsdaten über offizielle Schnittstellen abrufen, mit Abrufdatum und Quellenlinks je Unternehmen belegen und eine Mindestanzahl an Bewertungen mit gewichtetem Durchschnitt ansetzen
In Prüfung
Geschäftsadressen im Zielgebiet anhand von Impressum oder Handelsregister verifizieren und reine Stadt-Landingpages oder Vermittlungsportale ausschließen
KI-Modelle samt Versionen, Prompt-Kriterien und Aggregationsformel der Einzelergebnisse offenlegen
In Prüfung
Primäre Unternehmenskategorie vorab per WZ-Code oder Google-Business-Kategorie prüfen
Geschäftsstatus und Erreichbarkeit der Unternehmenswebsite vor Veröffentlichung automatisiert prüfen, um insolvente, geschlossene oder umfirmierte Unternehmen auszuschließen
In Prüfung